東京大学大学院医学系研究科・医学部 倫理委員会において承認を受けた研究
機械学習を用いた小児心電図の解析（承認番号2020311NI）
- 研究課題名
機械学習を用いた小児心電図の解析 - 承認番号，承認日
2021年1月22日（承認番号2020311NI）
- 内容
心電図検査は比較的簡単に行える検査ですが，機械学習（人工知能に関わる技術）を用いると従来よりも多くの情報を引き出せることが成人の研究でわかってきています．機械学習を用いて小児の心電図からも種々の情報を引き出せれば，例えばこれまで苦痛を伴う処置を行わなければ分からなかった情報も，心電図の情報で代用できるようになる可能性があります．小児の心電図データを機械学習で解析することによって，心臓の機能や病状の評価に関わる指標を予測することを目的とします．
この研究は，東京大学医学部倫理委員会の承認を受け，東京大学医学部附属病院長の許可を受けて実施するものです．上記の対象となる方が，ご自身の診療のために過去に受けられた心電図検査のデータを解析します．なお，東京大学医学部附属病院小児科での診療歴がある方の場合は，年齢・性別に加えて，病名・血液検査データ・心臓超音波検査データ・心臓カテーテル検査データなどがあれば，これらも解析対象となります．東京大学医学部附属病院小児科の診療歴のない方に関しては，心電図，年齢，性別以外のデータが解析されることはありません．これまでの診療で記録されているデータを収集して行う研究です．特に患者さんに新たにご負担いただくことはありません．
【問い合わせ先】
東京大学医学部附属病院 小児科 電話：03-3815-5411（内線 33453）
野木森 宜嗣（のぎもり よしつぐ）
一覧に戻る
